科学家们最新收集的关于渔船故意禁用其船舶自动识别系统（Automatic Identification System）设备的数据集让我们对非法、未报告和无管制捕捞行为有了更深刻的了解。
船载船舶自动识别系统 (Automatic Identification System) 是为了防止船只碰撞所设计的工具，然而它的数据可以为我们提供全球渔业活动信息，包括非法、未报告和无管制捕捞行为。渔船可以停运船舶自动识别系统的设备，一项新的研究分析识别出商业渔业中的故意停运行为，而且发现，虽然一些停运行为可能是出于合法原因，但其他停运行为似乎是企图隐瞒非法活动。
这项新研究于2022年11月2日发表在《科学进展》杂志（Science Advances），呈现了第一个全球商业渔业船舶自动识别系统停运数据集，使多达6%的渔船活动未被记录在册。
研究报告第一作者海瑟·韦尔奇（Heather Welch）是加州大学圣克鲁斯分校海洋科学研究所（Institute of Marine Sciences at UC Santa Cruz）的项目科学家，她与全球渔业观察（Global Fishing Watch）的研究人员一起开展了这项研究，共同维护记录渔船活动的船舶自动识别系统数据集，参与合作的还有美国国家海洋和大气管理局渔业部（NOAA Fisheries）。全球渔业观察开发出了一种确定故意停运船舶自动识别系统行为不是由于卫星覆盖范围不及和其他技术问题所引起。在此基础上，韦尔奇使用机器学习法确定了船舶自动识别系统被停运的四个主要原因。
韦尔奇说：“的确有一些停运船舶自动识别系统的正当理由，但我们发现有两种情况可能是出于不正当理由，一是在未经授权的海域开展捕捞作业，二是为了掩盖未经授权的转载。”“该数据集现已投入使用，数据是实时生成的，因此可用于开展检查并改善渔业管理。”
在这项研究中，研究人员识别了2017 至 2019 年间超过 55,000 起疑似故意停运船舶自动识别系统事件，停运使近 500 万小时的渔船活动未被记录。超过总小时数40%的疑似故意停运事件发生在四个高发区，其中三个是非法捕捞行为高发区域：西北太平洋（Northwest Pacific）、阿根廷和西非国家专属经济区的毗邻海域。这些海域有着资源丰富的渔场，但是管理监督有限。
该研究报告的共同作者泰勒·克拉维尔是全球渔业观察的数据科学家，她说：“船舶自动识别系统数据可以告诉我们很多信息，但一旦系统不提供数据，这种现象也可以告诉我们很多信息。”“我们可能并不总是能看到渔船活动，但了解它们何时有意隐藏它们的活动可以给管理者和科学家提供他们之前不能获得的有价值信息。更好地了解渔船隐藏的方位，能够使当局可以更有战略性地部署宝贵的海上资源，为改进渔业管理提供支持。”
“停运船舶自动识别系统行为集中发生在毗邻专属经济区边界的水域，这表明渔船可能在进入未经授权的海域非法作业之前停运船舶自动识别系统。在许多情况下，渔船在接近专属经济区边缘时会做出停运行为来隐藏自己的活动踪迹，因为那里不允许他们开展捕捞作业。”韦尔奇说到。她说：“例如，你可能会看到一艘悬挂韩国国旗的渔船驶向阿根廷，然后它在阿根廷专属经济区外的国际水域做出停运行为以隐藏自己的行为。”
值得注意的是，停运行为在主权主张重叠的专属经济区内和其毗邻海域普遍发生，例如在英国和阿根廷存在争议的福克兰/马尔维纳斯群岛(Falkland/Malvinas Islands)海域。这些海域的政治冲突会造成执法盲区。
停运行为在转载活动频繁的海域也很常见，在这些海域，渔船会将渔获物转移到冷藏货船。转载是将渔获物送回岸上并快速继续捕捞的有效方式，但转载也通过货船有效“洗白”非法渔获物从而掩盖非法捕捞行为。此外，转载还可以使那些从不靠岸的渔船实施强制劳动成为可能。
该研究还发现，有证据表明，开展合法捕捞行为的渔船会出于正当理由做出停运行为。韦尔奇说，在某些情况下，可能会通过停运船舶自动识别系统向竞争对手隐藏良好渔场的位置。第四个停运行为的高发区是在禁止拖网渔船作业的阿拉斯加海岸附近的美国海域。韦尔奇说：“这是世界上管理最严格的渔场之一，这些停运行为很可能会达到向竞争对手隐藏良好渔场位置的效果。”
停运船舶自动识别系统的另一个正当理由是为了防止海盗袭击。“通过记录历史遇袭的数据库，我们可以看到渔船在过去发生过袭击事件的海域关闭了船舶自动识别系统，这么做可能是为了让海盗无法追踪和拦截他们。”韦尔奇说。
本研究中展示的方法可在开展监督和执法工作时运用。
“这个新的数据集是一种未经开发的资源，它给与了我们一个之前不曾有过的机会，使我们可以检测到以前观察不到的行为和非法捕捞行为。”韦尔奇说。“当局可以利用这些信息来决定将无人侦察机或巡逻船派往何处，也可以利用这些信息把港口检查的重点放在那些靠近专属经济区边界或在转载活动高发区域停运船舶自动识别系统的渔船上。”
除了韦尔奇和克拉维尔之外，该研究报告的共同作者还包括全球渔业观察的提摩西·怀特（Timothy White）、詹妮弗·凡·奥斯德尔（Jennifer Van Osdel）、提摩西·赫希贝格（Timothy Hochberg）和大卫·克罗德斯马；海洋科学研究所（Institute of Marine Sciences）研究员、加州大学圣克鲁斯分校（UCSC）海洋科学副教授梅根·西米诺 (Megan Cimino)；加州大学圣克鲁斯分校生态学和进化生物学副教授埃利奥特·黑曾（Elliott Hazen）。韦尔奇、西米诺和黑曾也隶属于美国国家海洋和大气管理局西南渔业科学中心（NOAA Southwest Fisheries Science Center）。加州大学圣克鲁斯分校/美国国家海洋和大气管理局渔业部合作计划（The UCSC/NOAA Fisheries Collaborative Program）为加州大学圣克鲁斯分校和美国国家海洋和大气管理局渔业部之间的科研合作提供资助。
这项研究由卡泰纳基金会（Catena Foundation）和美国国家海洋和大气管理局执法办公室（NOAA's Office of Law Enforcement）资助。
编译：宁成坤
审校：张仲杰（Hugo Zhang）、邹磊磊
来源网站：ScienceDaily 网
